25+ лет
на рынке
2 500+
успешных проектов
8+ лет
средний срок работы с клиентами
Топ-6
digital-продакшнов России
Какие проблемы решает AI-ассистент
1
Решения принимаются без аналитики
В компании работает CRM, но аналитика по данным не ведётся. Информация накапливается, а отчёты и цифры для решений не сводятся.
2
На сбор аналитики уходят часы работы
Каждый срез аналитики собирается через выгрузку в Excel, перенос в Google-таблицы и сводные дашборды. На один вопрос уходят часы работы.
3
Нет единого источника данных
Часто в CRM хранится только факт: сделки, лиды. Планы лежат отдельно в таблицах. Свести их для сравнения — ручная работа.
4
Отчётность завязана на аналитиках
Каждый нестандартный срез собирается через аналитика, в итоге скорость получения отчётности упирается в загрузку одного сотрудника.
Как это работает?
1
Подключаем источники
CRM, таблицы, файлы — заводим их в единый пайплайн через ETL-коннектор. Ничего не нужно переносить руками.
2
Забираем только свежее
По расписанию или по событию тянем лишь то, что изменилось. Менеджер поправил сделку — обновление уже в базе, без выгрузок и копирования.
3
Чистим и переводим на понятный язык
Из ~400 полей CRM оставляем ~70 рабочих. У каждого — понятная подпись, что в нём лежит, чтобы в данных мог разобраться любой сотрудник, а не только аналитик.
4
Собираем в единую базу данных
Складываем всё в PostgreSQL, где план и факт лежат рядом и сравниваются напрямую. Отсюда же строятся дашборды в DataLens.
5
Готовим витрину для AI CRM ассистента
Заранее отбираем показатели, по которым помощник ищет ответ, — чтобы он отвечал быстро и по делу.
6
Спрашиваете словами
Пишете или наговариваете вопрос в мессенджере — помощник отдаёт цифру или таблицу за секунды.
Отчёт — за секунды.
Без выгрузок.
Отчёт — за секунды.
Без выгрузок.
< 5 сек
ответ на вопрос по данным вместо получаса выгрузок
0
ручных выгрузок в Excel
24/7
помощник отвечает без аналитика и без ожидания
> 20 ч/мес
команда не тратит на ручные отчёты
Рассчитать
проект
проект
Как мы работаем?
Обсудить проект1
Погружение и аудит данных
Собираем:
Какие системы используете
Какие вопросы задают разные роли
Откуда берут цифры сейчас
Результат этапа
Карта данных — что считаем и под какие вопросы
2
Проектирование витрин
Определяем:
Какие поля живые
Что хранится в каждом
Как часто обновлять
Результат этапа
Структура витрины согласована.
3
Пилот в мессенджере
Запускаем:
Коннектор, базу и помощника на ограниченном наборе данных
Результат этапа
Рабочий прототип отвечает на реальные запросы.
4
Вывод в ежедневную работу
Масштабируем:
Обучаем роли
Расширяем наборы данных
Настраиваем каналы
Результат этапа
Ассистент в ежедневной работе команды.
Стоимость AI CRM Ассистента
Итог зависит от источников данных, объёма интеграций
и варианта развёртывания — облако или внутренний контур.
и варианта развёртывания — облако или внутренний контур.
от 450 000 ₽
